Predictive Maintenance im Sägewerk Mosser
Success in a Nutshell
Ungeplante Stillstände und schwankende Belastungen durch unterschiedliche Holzqualitäten fordern Sägewerksbetriebe massiv heraus. Um Liefertreue und Qualitätsstandards zu sichern, ist der Übergang von reaktiver Instandhaltung hin zu datengestützter Planbarkeit unerlässlich.
▶ Die zentrale Herausforderung für die Mosser Holzindustrie GmbH bestand darin, die Transparenz über den Anlagenzustand zu erhöhen. Da Faktoren wie gefrorenes oder trockenes Holz die Maschinenbelastung massiv beeinflussen, reichte ein bloßes „Bauchgefühl“ nicht mehr aus, um teure Produktionsausfälle in der rauen Umgebung des Sägewerks zu verhindern.
▶ Als Lösung implementierte wirecube die maßgeschneiderte Lösung wirecubeONE Predictive Maintenance. Durch den Einsatz moderner Sensorik (Vibration, Temperatur, Ultraschall) und die Verknüpfung mit der Maschinensteuerung werden Messwerte in Echtzeit analysiert und dem Wartungsteam über ein intuitives Ampelsystem auf einem Dashboard zugänglich gemacht.
▶ Das Ergebnis ist eine signifikante Steigerung der Anlagenverfügbarkeit: Drohende Lagerschäden werden frühzeitig erkannt und Reparaturen planbar durchgeführt, bevor es zum Stillstand kommt. Neben der technischen Absicherung hat Mosser nun eine klare, datenbasierte Sicht auf den Einfluss des Materials auf die Maschinenlast gewonnen und damit die Basis für zukünftige KI-gestützte Optimierungen geschaffen.
Datenpunkte pro Sekunde
Sensoren
Grenzwerte & Alerts
Maschinenüberwachung
Schwerwiegende Schäden vorgebeugt (innerhalb 12 Wochen PoC Betrieb)
Wartung mit Weitblick: Overview
Für das von der Mosser Holzindustrie GmbH betriebene Sägewerk in Zarnsdorf hat wirecube eine der Bandsägelinien mit moderner Sensorik ausgestattet und diese mit leistungsfähigen Algorithmen kombiniert, um Ausfälle zu reduzieren, die Effizienz zu steigern und eine vorausschauende Wartung zu ermöglichen.
Hoher Qualitätsanspruch, kontinuierliche Prozessstabilität und verlässliche Lieferzeiten: all das prägt die Unternehmensmentalität bei Mosser. Ungeplante Ausfälle gefährden genau diese Versprechen. Wir von wirecube haben daher für Mosser eine maßgeschneiderte Predictive-Maintenance-Lösung implementiert.

Die Ausgangslage
Im Sägewerksalltag schwankt die Belastung der Maschinen im Jahresverlauf deutlich. Die Anlagen müssen flexibel auf unterschiedliche Rohstoffe reagieren – von gefrorenem Rundholz im Winter über frische Stämme bis hin zu trockenem, abgelagerten Käferholz.
Die Einschnitte von Starkhölzern bei maximalen Schnitthöhen steigern die mechanische Gesamtbelastung der Anlage merklich. Diese Eigenschaften wirken direkt auf Motoren, Lager und rotierende Komponenten. Ohne kontinuierliche Messung bleibt der Zusammenhang zwischen Material und Verschleiß jedoch weitgehend im Dunkeln. Die Folge: reaktive Instandhaltung. Ausfälle kommen überraschend, Stillstände werden teuer, und notwendige Wartung lässt sich nur schwer planen. Entsprechend wichtig war es, Transparenz zu schaffen und Planbarkeit zu erhöhen, um den hohen Standards bei Mosser gerecht zu werden.
Vom Bauchgefühl zur messbaren Realität
Gesucht war daher eine robuste Lösung, die Abnutzung und Anomalien früh erkennt, Messwerte in Echtzeit sichtbar macht und bei Überschreitungen automatisch alarmiert – nutzbar für das Instandhaltungsteam ohne IT-Hürde und lange Einschulung, zuverlässig in einer rauen Umgebung mit Staub, Feuchtigkeit und Temperaturschwankungen. Nach einer Pilotphase war zudem klar: Für das Sägewerk Mosser braucht es mehr als eine gewöhnliche Lösung – statt einzelner Maschinen muss die gesamte Anlage betrachtet und Sensorik mit Daten aus der Maschinensteuerung/SPS zusammengeführt werden.
Die Lösung: wirecubeONE
Predictive Maintenance
An den Prio1Maschinen wurden industrielle Sensoren von Balluff und IFM installiert: Schwingungssensoren überwachen rotierende Teile, Temperatursensoren decken thermische Auffälligkeiten auf, Ultraschallsensoren erkennen Reibungsprobleme frühzeitig. Die Anbindung über IO-Link sorgt für zuverlässige, fehlertolerante Kommunikation.
Alle Messwerte fließen in Echtzeit zusammen und werden in einer Time-Series-Datenbank erfasst. Die wirecube ONE Analytics Platform bereitet die Daten für Live-Monitoring und historische Analysen auf. Ein übersichtliches Dashboard zeigt den Anlagenzustand per Ampelsystem, Grenzwertverletzungen lösen automatische Alarme aus. So kann das Instandhaltungsteam rechtzeitig und gezielt eingreifen.

Verfügbarkeit statt Stillstand
Schon in der ersten Phase der Datenaufzeichnung ließen sich drohende Lagerschäden über die Vibrationssignaturen identifizieren. Konkret konnte ein Schaden an der Lagerung einer Welle in einer Bandsägengruppe frühzeitig erkannt und abgewendet werden. Der Austausch erfolgte planbar, unvorhergesehene Stillstände blieben aus.
Damit konnte das primäre Projektziel – die Transformation von unvorhersehbaren Stillständen hin zu einer planbaren, datenbasierten Instandhaltung – erfolgreich bestätigt werden.
Eine smarte, vorbeugende Instandhaltung senkt nachhaltig die Kosten, steigert die Produktivität und ermöglicht eine kontinuierliche Optimierung der Fertigungstechnik.

„So ein Projekt funktioniert nur, wenn beide Seiten bereit sind, gemeinsam Neuland zu betreten. wirecube bringt die Datenkompetenz, wir kennen unseren Betrieb – was dabei entsteht, ist mehr als eine Lösung. Es ist ein echtes gegenseitiges Lernen, und genau das ist die Basis für das, was wir noch vorhaben.“ – Betriebsleitung, Mosser Holz Industrie
Outcome & Outlook
Mit wirecubeONE Predictive Maintenance hat Mosser den Übergang von reaktiver zu vorausschauender Instandhaltung geschafft.
Das Ergebnis: weniger Stillstände, planbare Eingriffe und eine klare, datengestützte Sicht auf den Einfluss des Materials auf die Anlagen. Das schafft Robustheit in der Produktion und die Grundlage für die nächsten Optimierungsschritte, wie z.B. Sensordaten mit Auftrags- und Produktionsdaten zu verknüpfen, um Belastungsmuster je Holzart, Auftragstyp und Prozessparametern auszuwerten, oder KI-gestützte Modelle für automatische Anomalieerkennung und präzisere Vorhersagen zu trainieren.
Auf Sensorseite kam zusätzlich ein eigens entwickelter Ultraschallsensor von wirecube electronics zum Einsatz. In den kommenden Analysen sollen dadurch weitere schadensspezifische Muster, insbesondere im Zusammenhang mit den Sägeblättern, identifiziert und nutzbar gemacht werden.
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