Wenn „on“ nicht on ist
Die E-Mobilität wächst rasant, doch die Verfügbarkeit der Ladeinfrastruktur bleibt ein kritischer Engpass. Der EU-Zielmarkt expandiert stark und wird bis 2030 mehr als drei Millionen öffentliche Ladepunkte benötigen. Ausfälle und unzuverlässige Zustandsanzeigen untergraben aber das Nutzervertrauen.[1]
Und nicht nur das: Wenn selbstgemeldete Betriebszeiten von 92% einer tatsächlichen Verfügbarkeit von 84% gegenüberstehen, bedeutet das eine geringere Wirtschaftlichkeit von Investitionen in Ladeinfrastruktur.
Betreiber:innen stehen vor der Herausforderung, wachsende Netze zuverlässig und effizient instand zu halten – ohne skalierbare, datengetriebene Prozesse wird die Mobilitätswende ausgebremst.[3]
Die im 2025 Annual Reliability Report von Charger Help festgestellte hohe Fehlerquote von 26,3% Ladeversagen und 10,4% toter Ladepunkte, die jedoch als funktionstüchtig gekennzeichnet werden, macht deutlich, dass Predictive Maintenance zur Steigerung der Betriebszeit unverzichtbar ist.[2]
Unsere Lösung: ChargeONE.
Die wahren Showstopper
Berichte aus dem europäischen Markt zeigen, dass die Ladeinfrastruktur aktuell oft mit zwei Problemfeldern ringt: tatsächlichen Ausfällen und fehlerhaften Zustandsanzeigen in gängigen Apps. Beides führt zu Frustration und verunsichert Nutzer:innen. Auf Systemseite kommen Herausforderungen wie Datenqualität, Schnittstellenintegration und die Verfügbarkeit seltener Störfalldaten für das Anlernen von Modellen hinzu.
ChargeONE setzt genau hier an, indem es Datenqualität systematisch sichert, Störungsmeldungen strukturiert aufbereitet und Anomalien im Kontext des gesamten Ladenetzes erkennt.
Aktion statt Reaktion
Der Schlüssel zu massiv verminderten Ausfallraten eine vorausschauende, qualitätsgesicherte Instandhaltung. Grundlage ist ein strenger Datenqualitätsprozess: Relevante Parameter aus Ladestationen, Stromnetz und Umwelt werden in Echtzeit erfasst, Lücken automatisch behandelt und Plausibilitätsprüfungen durchgeführt.
Darauf aufbauend erkennt ChargeONE Anomalien, Wartungsbedarf und Optimierungspotenziale. Über ein intelligentes Servicemanagement werden diese Analysen in konkrete Maßnahmen übersetzt, validiert und kontinuierlich verbessert.
So entsteht ein kontrollierter, „Human-in-the-Loop“ überwachter Prozess, der Ausfälle präventiv reduziert.[3][4]
ChargeONE: Das Gehirn des Ladenetzes
ChargeONE ist eine KI-basierte Lösung für ausfallsichere Ladeinfrastruktur mit drei eng verzahnten Modulen. Ein Echtzeit-Datenmanagement bildet das Fundament, bereitet OCPP und Umgebungsdaten qualitätsgesichert auf und macht kritische Zustände sofort sichtbar.
Das Analysemodul entwickelt aus diesen Daten präzise Vorhersagemodelle, erfasst Zusammenhänge über Netzwerke mit mehr als 1000 Ladepunkten und klassifiziert Störungsmeldungen in Echtzeit.
Prognose, die performt
ChargeONE kombiniert mehrere Alleinstellungsmerkmale: eine 72 Stunden-Vorausschau durch einen LSTM-Transformer-Hybrid, eine graphbasierte Anomalieerkennung, die Muster über ganze Ladenetze sichtbar macht, und die direkte Einbindung von Kund:innen und Expert:innenfeedback in die Echtzeitprognosen.
Die Lösung verbindet Software und Hardware-Kompetenz für eine ganzheitliche Optimierung und ist auf Konformität mit dem EU AI Act ausgerichtet. Ein erfahrenes Team mit etablierten Kontakten zu Energieversorgern sowie präzise Zielwerte bei Last und Ausfallvorhersagen untermauern den technologischen Vorsprung.
Warum jetzt, warum mit wirecube?
Das Marktfenster ist offen: Der europäische Ausbau der Ladeinfrastruktur beschleunigt, in Österreich steigt die Zahl der öffentlichen Ladepunkte stark, und gleichzeitig nehmen Verfügbarkeitsanforderungen zu.[1]
ChargeONE ist von Grund auf auf vertrauenswürdige KI ausgelegt – mit Datensparsamkeit und Verarbeitung in europäischen Rechenzentren, DSGVO-konformem „Privacy by Design“, und Ausrichtung am EU AI Act. Unser interdisziplinäres Team aus Software-Entwicklung, Data Science und Elektronik zeigt, wie aus technologischer Innovation messbare Verfügbarkeit wird – und aus Ladeinfrastruktur der Motor der Mobilitätswende.
Das wirecube Universum
Als führendes Software- und Designunternehmen gehören Design- und Technology Consulting, Softwareentwicklung und künstliche Intelligenz zu unseren Kernleistungen. Gegründet 2015, besteht unser Team heute aus Experten aus über 10 Nationen.
wirecube Electronics bietet End-to-End-Lösungen von der Ideenfindung bis zum fertigen Produkt im Bereich Electronic Design. Mit dem Schwerpunkt auf der Entwicklung von eingebetteten Systemen erstreckt sich das Know-how auf zahlreiche Branchen.
Das weltweit führende Scan & Go Ökosystem unseres Spin-Offs Shopreme ermöglicht es Einzelhandelskunden, Produkte während des Einkaufs im Geschäft zu scannen, in der App zu bezahlen und die Warteschlange an der Kasse zu umgehen.
Fußnoten
[1] J.D. Power (2022). US Electric Vehicle Experience (EVX) Public Charging Study; J.D. Power (2025). US EVX Public Charging Study. https://www.jdpower.com/business/press-releases/2022-us-electric-vehicle-experience-evx-public-charging-study; https://www.jdpower.com/business/press-releases/2025-us-electric-vehicle-experience-evx-public-charging-study
[2] ChargerHelp (2025). Annual Reliability Report. Kennzahlen zu Ladeversagen, „toten“ Ladepunkten und Diskrepanz zwischen gemeldeter und tatsächlicher Verfügbarkeit. https://www.chargerhelp.com/2025-annual-reliability-report/
[3] Rempel, D., Cullen, C., Bryan, M. M., Cezar, G. V. (2022). Reliability of Open Public EV DC Fast Chargers. Befunde zu funktionalen Ausfällen, Payment-/Initiierungs-/Netzproblemen und Bedarf an standardisierten, verifizierten Metriken. https://arxiv.org/pdf/2203.16372
[4] Kempower (Nov 2024). Whitepaper: Erfolgsquote beim Laden und Betriebszeit von Ladesystemen im Public Charging. Definitionen (Betriebszeit, TSR, USR, OSR), ChargEye‑Monitoring und datengetriebene Verbesserungen. https://mediabank.kempower.com/l/gkWdxXxjmRth?submissionGuid=512d15b6-89d5-4481-b16d-0cc0b55c8d9d
